Verknüpfung von Filtern

Hier sehen Sie am Beispiel von Tags, wie Filterkriterien miteinander verknüpft werden können.

1. Logische “Oder-Verknüpfung”

Das ist der Standardmodus für den Filter. Im folgendem Beispiel sollen alle Datensätze gefunden werden, die mindestens einen der Tags “Wichtig” oder “Entwicklung” besitzen. Es werden aber auch Datensätze angezeigt, die beide Tags besitzen.

Aufgrund der farblichen Markierung der Tags in den Datensätzen sieht man, dass die ersten beiden Datensätze jeweils eines der Tags besitzen, das dritte beide Tags. Alle drei sind Teil der Ergebnismenge. Es muss mindestens ein Filterkriterium erfüllt sein.

2. Logische “Und-Verknüpfung”

Aktiviert wird dieser Modus direkt durch die Checkbox im Filter. Jedes Filterkriterium besitzt seine eigene Checkbox.

Im Gegensatz zur “Oder-Verknüpfung” müssen bei der “Und-Verknüpfung” zwingend beide Kriterien erfüllt sein. Dementsprechend sind in dem vorliegenden Beispiel als Ergebnismenge nur die Datensätze aufgeführt, die sowohl das Tag “Wichtig”, also auch das Tag “Entwicklung” besitzen.

Filter-Tab in der Ribbon

In der Ribbon findet man die Filterverwaltung. Hier kann man z.B. die aktuell konfigurierten Filterkriterien erweitern oder eigene Filter speichern.

Filter speichern, bearbeiten und löschen

Es bietet sich in vielen Fällen an, einmal definierte Filter zu speichern. Durch den Button “Filter speichern” wird man direkt aufgefordert, für einen Filter einen entsprechenden Namen zu vergeben. Gespeichert wird der Filter gemäß der aktuell im Filter konfigurierten Kriterien. Der Filter kann zukünftig über das Auswahlmenü ausgewählt werden. Beachten Sie, dass eine getroffene Filterauswahl zwar sofort in den Filter übernommen, jedoch nicht automatisch durchgeführt wird. Der Filter muss erst angewendet werden, um die entsprechenden Ergebnisse zu erhalten. Verwenden Sie dazu den Button in der Ribbon, oder im Filter selbst.

Das Löschen oder das Überschreiben vorhandener Filter ist in beiden Fällen gleich. Gelöscht wird stets der Filter, den man im Auswahlfeld markiert hat. Falls ein bereits existierender Filter überschrieben werden soll, bleibt der Name des Filters erhalten und wird mit den aktuell im Filter konfigurierten Filterkriterien überschrieben.

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Erweiterter Filter

In der Kategorie „Erweiterter Filter“ kann man den Filter beliebig anpassen, wie z.B. durch das Hinzufügen oder Entfernen von Filtergruppen. Durch einen Klick auf “Filter bearbeiten” wird der Bearbeitungsmodus aktiviert, durch “Bearbeitung abschließen” beendet.

Über das Auswahlfeld können nun neue Filtergruppen hinzugefügt werden. Wählen Sie die gewünschte Filterart aus (im Beispiel ist das die Filtergruppe “Siegel”). Mittels “Filtergruppe hinzufügen” wird diese Filtergruppe im Filter ganz unten eingereiht.

Im Bearbeiten Modus ändert sich, neben den möglichen Aktionen in der Ribbon, auch die Ansicht im Filter. Durch die Pfeiltasten kann die Reihenfolge der Filtergruppen angepasst werden. Mit den Icons “Plus” und “Minus” können weitere Instanzen von bereits existierenden Filtergruppen erstellt, bzw. bestehende entfernt werden. Im nachfolgenden Beispiel wurde ein Inhaltsfilter hinzugefügt und alle weiteren Filtergruppen entfernt.

Im vorliegenden Beispiel wird ausschließlich der Inhaltsfilter genutzt – und das in zwei Instanzen! Durch die aktivierte “Und-Verknüpfung” werden nun alle Datensätze angezeigt, bei denen sowohl das Wort “Passwort”, als auch der Ausdruck “Wichtig” enthalten sind.

Filternegierungen

Oftmals ist es wichtig den Filter zu negieren.

Relevante Einstellungen

Folgende Option ist zu beachten:

Einstellung

  • Kann Filter-Negierung verwenden

Die Negierung können Sie im Bearbeiten-Modus aktivieren.

Somit können Sie die Ergebnisse noch weiter verfeinern. Dies wird mit einer großen Zahl von in der Datenbank enthaltenen Datensätzen immer wichtiger, wenn trotz ausreichend gesetzter Filter die ausgegebene Menge an Daten nicht überschaubar ist.

Negierungen werden direkt in der Checkbox eines Elementes innerhalb einer Filtergruppe definiert. Ohne Negierungen hat man lediglich die Möglichkeit z.B. nach einem Tag zu suchen. Durch den Einsatz von Negierungen sind jetzt auch Abfragen wie folgend möglich:

“Liefere alle Datensätze, die das Tag “Entwicklung” haben, jedoch nicht mit “Wichtig” getaggt sind!”

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